علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران

علوم ترویج و آموزش کشاورزی ایران

واکاوی سازه‌های موثر بر یازش رفتاری پژوهشگران کشاورزی پیرامون توسعه محصولات تراژن: کاربست نظریه رفتار برنامه‌ریزی شده

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 کارشناسی ارشد توسعه روستایی دانشگاه لرستان، کارشناس سازمان جهاد کشاورزی استان لرستان، خرم‌آباد، ایران.
2 دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
3 استادیار گروه اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران.
چکیده
با رشد فزاینده جمعیت و تغییر الگوی مصرف، جامعه بشری با چالشی دوسویه بین تأمین امنیت غذایی و توسعه محصولات تراژن مواجه است. از یک سو منابع موجود پاسخگوی نیازهای غذایی آینده نیستند و از سوی دیگر، تولید محصولات تراژن ممکن است پیامدهای ناخواسته‌ای به همراه داشته باشد. پژوهشگران کشاورزی به‌عنوان یکی از منابع اطلاعاتی جامعه، نقش مهمی در شکل‌گیری نگرش عمومی نسبت به این محصولات دارند. از این رو، پژوهش حاضر با هدف بررسی یازش (قصد) رفتاری آنان در قبال توسعه محصولات تراژن، بر اساس نظریه رفتار برنامه‌ریزی ‌شده انجام شد. جامعه آماری شامل محققان مراکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و کارشناسان جهاد کشاورزی کشور بود (1500=N) که با استفاده از جدول کرجسی و مورگان، 308 نفر به روش نمونه‌گیری طبقه‌ای انتخاب شدند. داده‌ها از طریق پرسشنامه گردآوری و روایی آن با نظر پنل متخصصان (۶ نفر از اعضای هیئت علمی دانشگاه لرستان) تأیید شد. پایایی پرسشنامه نیز با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ (بیش از 0/7) مورد تأیید قرار گرفت. تحلیل داده‌ها با بهره‌گیری از مدل‌سازی معادلات ساختاری در نرم‌افزار AMOS24 انجام شد. نتایج نشان داد که سه متغیر نگرش، هنجار ذهنی و کنترل رفتاری درک‌شده، تأثیر معناداری بر یازش رفتاری پژوهشگران نسبت به توسعه محصولات تراژن دارند و در مجموع 71 درصد از واریانس این سازه را تبیین می‌کنند. بنابراین پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران حوزه کشاورزی با تمرکز بر تقویت نگرش مثبت، ارتقای هنجارهای ذهنی حمایتگر و افزایش احساس کنترل رفتاری درک‌شده، بستر مناسبی برای مشارکت آگاهانه و مؤثر بر پژوهشگران در مسیر توسعه علمی و مسئولانه محصولات تراژن فراهم آورند.
کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله English

Exploring the Determinants of Behavioral Intention of Agricultural Researchers Regarding the Development of Transgenic Products: Application of the Theory of Planned Behavior

نویسندگان English

Fahimeh Lotfi 1
Saeed Gholamrezaee 2
Rezvan Ghanbari-Movahed 2
Fatemeh Rahimi 3
1 Master Student of rural development and expert of Lorestan Province Agricultural Jihad Organization, Department of Agricultural Economics and Rural Development, Faculty of Agriculture, Lorestan University, Khorramabad, Iran.
2 Department of Agricultural Economics and Rural Development, Faculty of Agriculture, Lorestan University, Khorramabad, Iran.
3 Department of Agricultural Economics and Rural Development, Faculty of Agriculture, Lorestan University, Khorramabad, Iran.
چکیده English

With the rapidly growing population and changing consumption patterns, human society faces a dual challenge between ensuring food security and developing transgenic products. On one hand, existing resources may not meet future food needs, while on the other hand, the production of transgenic products can entail unintended consequences. Agricultural researchers, as key sources of societal information, play a significant role in shaping public attitudes toward these products. Therefore, this study aimed to examine their behavioral intention regarding the development of transgenic products based on the Theory of Planned Behavior. The statistical population included researchers from agricultural research and education centers and experts from the Ministry of Agriculture of Iran (N=1,500), from which 308 individuals were selected using stratified sampling based on the Krejcie and Morgan table. Data were collected via a questionnaire, whose validity was confirmed by a panel of six academic experts from Lorestan University, and reliability was verified using Cronbach’s alpha coefficient (>0.7). Data analysis was conducted using structural equation modeling in AMOS 24. Results indicated that the three variables—attitude, subjective norms, and perceived behavioral control—had a significant effect on researchers’ behavioral intention toward developing transgenic products, collectively explaining 71% of the variance in this construct. It is therefore recommended that agricultural policymakers focus on strengthening positive attitudes, enhancing supportive subjective norms, and increasing perceived behavioral control to provide a suitable environment for conscious and effective participation of researchers in the scientific and responsible development of transgenic products.

باستانی، م.، حسینی، ص.، و اسدی، ه. (1401). برآورد الگوی بهره‌وری کل عوامل تولید گندم آبی با تاکید بر نقش سیاست اقتصاد دانش بنیان در امنیت غذایی. تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران، دوره 53، شماره 1، صص 202-179. https://doi.org/10.22059/ijaedr.2020.295669.668868
صالحی جوزانی، ا. (1389). بررسی وضعیت قوانین و مقررات حوزه محصولات تراریخته و ایمنی زیستی در کشور. مطالعات ارتباطات و فناوری‌های نوین، مرکز پژوهش‌های مجلس شورای اسلامی، شماره 250، صص 53-30.
محمدی، ز.، و یزدان‌پناه، م. (1392). مزایا و ملاحظات بهره مندی از گیاهان تراریخته. مجله ایمنی زیستی، دوره 6، شماره 1. صص 12-10.
یزدان‌پناه، م.، فروزانی، م.، و بختیاری، ز. (1395). بررسی تمایل کارشناسان سازمان جهاد کشاورزی استان خوزسـتان نسـبت به تولیدات تراریخته. علوم ترویج و آموزش کشاورزی، دوره 12، شماره 1، صص 117-103. https://doi.org/20.1001.1.20081758.1395.12.1.7.8
 
Acharya, T., Daar, A. S., and Singer, P. A. (2003). Biotechnology and the UN's millennium development goals. Nature Biotechnology, 21(12), 1434-1436. http://dx.doi.org/10.1038/nbt1203-1434
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T
Akbari, M., Ardekani, Z. F., Pino, G., and Maleksaeidi, H. (2019). An extended model of Theory of Planned Behavior to investigate highly-educated Iranian consumers’ intentions towards consuming genetically modified foods. Journal of Cleaner Production, 227, 784-793. http://dx.doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.04.246
Azadi, H., Ghanian, M., Ghoochani, O. M., Rafiaani, P., Taning, C. N., Hajivand, R. Y., and Dogot, T. (2015). Genetically modified crops: Towards agricultural growth, agricultural development, or agricultural sustainability?. Food Reviews International, 31(3), 195-221. https://doi.org/10.1080/87559129.2014.994816
Azadi, H., Samiee, A., Mahmoudi, H., Jouzi, Z., Rafiaani Khachak, P., De Maeyer, P., and Witlox, F. (2016). Genetically modified crops and small-scale farmers: Main opportunities and challenges. Critical Reviews in Biotechnology, 36(3), 434-446. https://doi.org/10.3109/07388551.2014.990413
Bawa, A. S., and Anilakumar, K. R. (2013). Genetically modified foods: Safety, risks and public concerns-A review. Journal of Food Science and Technology, 50(6), 1035-1046. https://doi.org/10.1007/s13197-012-0899-1
Bredahl, L. (2001). Determinants of consumer attitudes and purchase intentions with regard to genetically modified food–results of a cross-national survey. Journal of Consumer Policy24(1), 23-61. http://dx.doi.org/10.1023/A:1010950406128
Chen, M. F. (2008). An integrated research framework to understand consumer attitudes and purchase intentions toward genetically modified foods. British Food Journal, 110(6), 559-579. https://doi.org/10.1108/00070700810877889
Chen, M. F., and Li, H. L. (2007). The consumer’s attitude toward genetically modified foods in Taiwan. Food Quality and Preference, 18(4), 662-674. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2006.10.002
Costa-Font, M., and Gil, J. M. (2009). Structural equation modelling of consumer acceptance of genetically modified (GM) food in the Mediterranean Europe: A cross country study. Food Quality and Preference, 20(6), 399-409. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2009.02.011
Ghanian, M., Ghoochani, O. M., Kitterlin, M., Jahangiry, S., Zarafshani, K., Van Passel, S., and Azadi, H. (2016). Attitudes of agricultural experts toward genetically modified crops: A case study in Southwest Iran. Science and Engineering Ethics, 22, 509-524. http://dx.doi.org/10.1007/s11948-015-9653-1
Gholami, S., and Omidi, M. (2002). Virus Resistant Transgenic Plants: Benefits and Risks. Proceeding of 3 rd National I. R. Iran Biotechnology Conference: 585-594. 2002, (In Persian).
Han, J. H., and Harrison, R. W. (2007). Factors influencing urban consumers' acceptance of genetically modified foods. Applied Economic Perspectives and Policy29(4), 700-719. http://dx.doi.org/10.2307/4624878
Harrison, R., Boccaletti, S., and House, L. O. (2004). Risk perceptions of urban Italian and United States consumers for genetically modified foods. AgBioForum,7(4), 195-201.
Hu, L. T., and Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118
Huang, J., Qiu, H., Bai, J., and Pray, C. (2006). Awareness, acceptance of and willingness to buy genetically modified foods in Urban China. Appetite, 46(2), 144-151. https://doi.org/10.1016/j.appet.2005.11.005
Huang, Y. (2018). Understanding consumer acceptance of genetically modified foods in CANADA: An exploration of the influence of culture on consumer planned behaviors, Ph.D. Dissertation. University of Saskatchewan, Saskatchewan, Canada.
Kim, Y. G., Jang, S. Y., and Kim, A. K. (2014). Application of the theory of planned behavior to genetically modified foods: Moderating effects of food technology neophobia. Food Research International, 62, 947-954. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2014.03.057
Lee, S. (2013). Understanding customers healthy eating behavior in restaurants using the health belief model and theory of planned behavior, Ph.D. Dissertation. University of Virginia Tech, Virginia, USA.
Liobikienė, G., Mandravickaitė, J., and Bernatonienė, J. (2016). Theory of planned behavior approach to understand the green purchasing behavior in the EU: A cross-cultural study. Ecological Economics, 125, 38-46. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2016.02.008
Lockie, S., Lawrence, G., Lyons, K., and Grice, J. (2005). Factors underlying support or opposition to biotechnology among Australian food consumers and implications for retailer-led food regulation. Food Policy, 30(4), 399-418. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2005.06.001
Prati, G., Pietrantoni, L., and Zani, B. (2012). The prediction of intention to consume genetically modified food: Test of an integrated psychosocial model. Food Quality and Preference25(2), 163-170. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2012.02.011
Rodríguez-Entrena, M., and Salazar-Ordóñez, M. (2013). Influence of scientific–technical literacy on consumers’ behavioural intentions regarding new food. Appetite, 60, 193-202. https://doi.org/10.1016/j.appet.2012.09.028
Rodríguez-Entrena, M., Salazar-Ordóñez, M., and Sayadi, S. (2013). Applying partial least squares to model genetically modified food purchase intentions in southern Spain consumers. Food Policy, 40, 44-53. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2013.02.001
Spence, A., and Townsend, E. (2006). Examining consumer behavior toward genetically modified (GM) food in Britain. Risk Analysis, 26(3), 657-670. https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2006.00777.x
Zhang, M., Chen, C., Hu, W., Chen, L., and Zhan, J. (2016). Influence of source credibility on consumer acceptance of genetically modified foods in China. Sustainability, 8(9), 880-899. http://dx.doi.org/10.3390/su8090899
Zhang, Y., Jing, L., Bai, Q., Shao, W., Feng, Y., Yin, S., and Zhang, M. (2018). Application of an integrated framework to examine Chinese consumers’ purchase intention toward genetically modified food. Food Quality and Preference, 65, 118-128. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2017.11.001